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[광주인공지능학원] 딥러닝 손글씨 분류하기
1. 손글씨 데이터 로딩 - datatset 불러오기 from tensorflow.keras.datasets import mnist - tensorflow는 튜플 형태로 받아와야함 ((X_train, y_train), (X_test, y_test)) = mnist.load_data() X_train.shape, y_train.shape - 6000 : 데이터수 - 28 * 28 사진 데이터 2. 데이터 확인 import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.cm.binary) - cmap=plt.cm.binary => 색상을 흑백으로 나타냄 X_train[0] - 0~255까지의 숫자로 이루어짐 - 0이 흰색 / 255가 검은색 X_trai..
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2021. 7. 29. 11:34